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    发布时间: 2024-06-12 12:01首页:主页 > 科技 > 阅读()

    数字经济创新发展(产经观察)

     

      数据来源:国家数据局

     

    数字经济创新发展(产经观察)

     

      在第七届数字中国建设峰会展区,观众体验光速飞轮虚拟现实(VR)摩托竞速项目。
      王旺旺摄

     

      体验区单日参观人数超10万人次,对接签约数字经济项目421个,总投资额达2030亿元……日前闭幕的第七届数字中国建设峰会发布了一系列成果,彰显了我国数字经济的澎湃活力。

      当前我国数字经济有哪些新趋势新动向?在峰会现场,记者进行了采访。

      产业数字化加速推进

      已培育421家国家级智能制造示范工厂

      “对能源企业来说,班组就是企业的‘细胞’。”国家能源集团数智科技公司项目经理卢齐说,长期以来,能源企业面临班组类型多、差异大、管理水平参差不齐等问题,影响企业生产效率。

      如何解决这些问题?在国家能源集团展台,融合通班组管理系统给出了答案:平台可一键实现培训学习、班组核算、考核评价等功能。厂级、部门级管理员登录管理平台,可在线实时查看班组业务数据;班组成员可随时查看岗位标准作业流程,并在线处理班组日常工作。

      “管理系统纵向打通了从集团、子公司到班组等各个层级,横向覆盖了不同的班组业务管理类型,企业管理质效大幅提升。”卢齐表示,目前该系统已在准能集团、宁夏煤业、平庄煤业、榆林能源等8个集团子公司的3500多个班组中成功落地实施,覆盖率达100%,为基层班组减负增效提供了有力支撑。

      在运维巡检环节,数字技术也发挥了巨大作用。

      南方电网人工智能科技有限公司有关负责人梁寿愚告诉记者,过去,崇山峻岭间,依靠人工翻山越岭徒步20多天才能完成的工作,如今依靠无人机,两小时就能完成。

      无人机从机巢自动起飞、拍摄照片、回传图片,人工智能大模型自动进行缺陷识别……“这个大模型已累计识别巡视照片942万张,平均缺陷识别率为91.24%,较之前部署的小模型算法提升约15%,极大降低了误告警率,提高了巡检效率。”梁寿愚说。

      漫步在峰会现场体验区,记者看到,数字化转型正持续深入企业组织管理、流程管理、运维检测等各个环节,不断推动产业提质增效。

      九章云极为企业定制数字化解决方案,帮助传统制造业企业实时掌握生产数据,快速找到设备故障解决方案;中国市政华北院构建与物理水系统实时同步、闭环互动的数字孪生体系,提升水务行业设施管理效率,实现水系统智能化运行;科大讯飞打造基于大模型技术的“AI评标师”,推动企业招标采购业务全流程智能化升级……

      据统计,目前我国已培育了421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂,人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。

      数字产业化动能强劲

      培育数商生态,数据要素价值加快释放

      本届峰会的主题是“释放数据要素价值,发展新质生产力”。这是国家数据工作体系优化调整后举办的首次数字中国建设峰会。

      在深圳数据交易所展馆,各式各样的数据产品引人注意——

      气象数据产品。引入中国气象局亚洲高分辨率陆面模式大气驱动场与土壤湿度数据,融合城市行业数据后,可帮助各行业更好应对环境变化,提高生产效率和经济效益。

      现代农业数据产品。通过平台提供的黄牛全产业链数据,可对投保黄牛进行健康预警,通过提前介入治疗的方式帮助降低养殖风险。

      截至2023年底,深圳数据交易所累计交易规模达65亿元,累计跨境交易额达1.1亿元,涉及交易场景228个,上市数据标的1900个,建立数据产品专区20个,打造行业创新案例26项。

      深圳数据交易所董事长李红光表示,数据交易环节打通了数据供给和需求的互信互通壁垒,让数据流通实现了规范化发展。从发展趋势上看,我国数据交易市场整体处于高速发展阶段,未来发展空间广阔。

      国家数据局局长刘烈宏表示,要培育壮大数据产业,发展一批数据商和第三方专业服务机构,提高数据要素应用支撑与服务能力,打造供需对接、全链协同、价值驱动、数字化转型的生态。

      上海市提出,到2025年数据产业规模达5000亿元,年均复合增长率达15%,引育1000家数商企业;浙江省提出做强数商企业群体、提升数商发展能力、推动数商深度赋能、强化标准规范导引、优化数商发展生态等15项重点任务和5条保障措施……多省份相继发布相关政策,支持和鼓励发展数据产业,培育数商生态,促进数据要素价值加快释放。

      在峰会现场体验区,数商随处可见。

    特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。
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